扣子，来了个大版块的升级—— 3.0 表现发布！

目下作念一个游戏，只需要给扣子看一眼就行。

举例咱们给扣子发了个视频，然后只说了一句：

看一眼这个游戏，作念一个肖似《我的天下》的游戏花样。

一气呵成，一气呵成。

即便 Prompt 如斯之浅易，但《我的天下》界面、操作和交互，都在短短几分钟之内被扣子好意思满了出来。

但这个并非是扣子 3.0 此次大版块更新的重心。

这一次，扣子没死磕一个 AI 让它抗下扫数事，反之，是让一群术业有专攻的 Agent，组团来给你打工。

一句话空洞，即是——

@一下，新一代 AI 团队，全队开工了。

除此除外，扣子的手机端 （iOS / Android）、电脑端（Mac OS / Windows）、网页端（coze.cn），也透澈一说念儿完成了更新。

你以致不错用手机资料遥控电脑来完成使命！

那么目下的扣子 3.0，它还能替咱们作念些什么具体的使命？效能又如何？

一波实测，Let ’ s go！

@一下就能全员就位

先来看第一个实测。

咱们给扣子 3.0 抛了一个科技媒体编订高出高频的需求：

作念一个AI 热门跟踪姿色盘的网页 Demo，用来每天跟踪 AI 行业热门。

这个需求看起来浅易，但信得过作念起来并不仅仅写个页面。

编订要先判断今天哪些新闻值得写；还要补布景、查事实、找角度；接着要把需求拆成页面模块；临了才是代码好意思满。

是以咱们莫得让一个 AI 重新干到尾，而是在归并个花样里安排了 4 个 Agent 融合：

其中，小曜是扣子 3.0 自带的 Agent；选题写稿 Agent、居品缱绻 Agent 和前端迷惑 Agent，则是通过新建云霄 Agent 的花式来自界说的。

在创建好需要的 Agent 之后，咱们只需要新建一个花样，@这个几个 Agent，然后附上一段 Prompt 即可：

作念一个" AI 热门跟踪姿色盘"的网页 Demo，用来每天跟踪 AI 行业热门。 页面条目也尽量迫临着实使命场景：顶部是"当天 AI 热门总览"，中间是 6 张热门卡片，每张卡片包含标题、热度、写稿角度和风险提醒；右侧是"选题优先级排序"；底部给出"当天可写著述标题提议"。

任务下达须臾，几个行家 Agent 就各自开忙了：

在 Agent 们有来无往地调换事后，一个 AI 热门跟踪姿色盘就这样水汪汪地出生了！

以前的 AI 处理这类任务，平素会得到一个大而全的恢复：前边讲选题，中间讲页面，后头蓦地运转写代码。

但扣子 3.0 的使命花式更像花样鼓动，扫数这个词流程的价值，在于它把一个复杂任务拆成了不同变装的结合办事。

在上头的实测中，拉进花样里的 Agent，正如咱们刚才提到的，要么是扣子 3.0 自带的，要么即是在云霄新建的。

不外关于你在土产货也曾用老练的Agent，举例 Claude Code、Codex CLI、OpenClaw 等，扣子 3.0 目下亦然撑握一键导进来的。

如斯一来，这事就从我方组一个 AI 团队，造成了把你本来用顺遂的 AI 器具也拉进团队。

这一次，咱们就不错用扣子 3.0 作念一个更工程化的事儿了：

如故作念" AI 热门跟踪姿色盘"，但条目不仅仅生成页面 Demo，而是造成一个土产货能跑的花样。

再接下来，咱们进一步作念个更有居品感的实测——

作念一个AI 编订部桌宠。

Prompt 是这样的：

迷惑一个" AI 编订部桌宠"的网页诈欺 Demo。它常驻在电脑桌面旯旮，面向科技媒体编订使用。技艺栈使用 React + Tailwind，整身材调可人、轻量、有科技感。 桌宠形象不错是小机器东说念主、小猫大要小光球，需要有 4 种景象： 待机时眨眼、微弱漂荡；想考时头顶出现加载动画；提醒时弹出气泡，说"今天还有 3 个热门值得跟进"；夸夸景象下，2026世界杯滚球中国官网入口完成任务后给编订一句饱读舞。 左侧是"当天任务"列表，包括追热门、查云尔、写标题、改稿子。右侧是"桌宠对话气泡"，展示它给编订的提醒。底部有三个按钮："帮我找选题""帮我改标题""提醒我休息一下"。 点击不同按钮后，桌宠景象要发生变化。 点"帮我找选题"，桌宠插足想考景象，并输出 3 个 AI 行业选题；点"帮我改标题"，桌宠给出 3 个更吸睛的标题版块；点"提醒我休息一下"，桌宠切换成感情口吻，提醒用户休息。

天然这类诈欺很迷你，但却足以查考扣子 3.0 几件事：

能不行把一个无极创意造成暴露居品结构，能不行把好玩和有效聚拢起来，能不行胜利生成可运行代码并说后光续如何推广。

从效能来看，扣子 3.0 也曾作念到了从居品设定、交互逻辑、前端页面，一直走到后续工程推广。

实测无间。

咱们接下来再把一个选题本色胜利造成一个视频。

率先，咱们在编订部群里，@多个 Agent，用底下这句 Prompt 生成一篇著述（有种让 Agent 我方卷起来，咱们只需 pick 好的截止的嗅觉）：

聘请今天一篇关英伟达的选题，并生成 1000 字的科技著述。

然后咱们新建一个视频花样：

把刚才生成好的著述丢进去，再附上一句浅易的 Prompt：

生成一条 45 秒短视频决议，格调要科技感、节拍快，合乎微信公众号视频号或小红书传播。

视频生成花样默许的模子是Seedance 2.0，也有许多视频的格调可聘请：

不到一会，适配编订部著述的短视频就好了：

短视频创作的辛勤，在于它从来不是单点任务。脚本、分镜、变装、说念具、镜头、字幕、配乐、编订节拍，每一个法子都能单独写一大段，百家乐2026世界杯中国官方下载但信得过难的是它们要相互对皆。

扣子 3.0 的花样化才气在这里能施展作用：变装、说念具、文档等财富不错在花样里千里淀下来，后续不消每次再行界说。

临了一个实测，是手机和电脑的联动。

咱们在土产货电脑桌面上放了一个英伟达财报的 PDF，然后在扣子 3.0 的手机端，胜利让它从电脑桌面读取文献并解读：

我电脑桌面上有一个英伟达财报的文献，帮我调取并作念分析。

往时许多 AI 器具最大的断点就在这里：它能给提议，但拿不到你的土产货材料；它能写提纲，但不知说念你电脑里那份速记到底讲了什么；它能分析趋势，但你还得先把文献上传、整理、复制、粘贴。

桌面端和出动端买通明，Agent 不错在获取授权的前提下处理土产货文献，任务也能在手机上无间鼓动。

如斯一来，任务便不再被某一台电脑绑住，这恰是 Agent 居品从器具走向融合对象的关节。

此次是简直能拉花样

把这几组实测放在沿途看，扣子 3.0 最伏击的升级，其实不错拆成三层。

第一层，是花样化。

往时许多 AI 对话更像临时问答，你今天问一个问题，未来再问一个问题，中间的云尔、变装、产物平素洒落在不同会话里。

扣子 3.0 把任务从对话鼓动到花样。云尔、变装、任务、产物都放进一个花样空间里，围绕归并个指标握续鼓动。

这点其实是很伏击的。

因为着实使命很少是一问一答搞定的。写一篇稿子、作念一个 Demo、剪一条视频、迷惑一个小诈欺，都需要多轮鼓动、多变装融合、不休千里淀中间产物。

第二层，是 Agent 编排。

扣子 3.0 强调多东说念主多 Agent 融合，不是把几个模子摆在沿途让用户我方切，而是让不同 Agent 按变装参与任务。

选题 Agent 负责判断，云尔 Agent 负责补布景，居品 Agent 负责拆结构，代码 Agent 负责好意思满，土产货 Claude Code 或 Codex 负责工程查验。

变装了了之后，任务天然就更容易鼓动。

这也讲授了为什么" @一下全员就位"是此次升级的中枢抒发，因为用户需要的是一组不错被调和的 AI 伙伴。

第三层，是器具链买通。

Agent 要信得过干活，不行只停留在对话框里。

扣子 3.0 此次遮掩了编程花样、视频花样、土产货 Agent 接入、行业妙技包、多端同步、桌面端土产货文献处理等一整套才气。

编程花样里，不错作念网页、App、小标准，撑握导入 GitHub 花样或土产货花样无间迷惑，也撑握一键部署到线上。视频花样里，不错围绕脚本、分镜、视频、音乐、续集生成握续迭代。行业妙技包则把自媒体、法律、金融、互联网、医疗健康等场景里的专科才气打包成可调用的妙技。

换句话说，靠近一些垂直行业里的复杂任务，用户不需要从零调教 Agent，也能先加载一套更接近行家教养的解题模板。

更准确地说，这些妙技包不是浅易给 Agent 加几个教唆词，而是把行业数据库、专科规范和高频使命流封装成可调用才气。

比如金融场景里，不错围绕 A 股、基金等任务调用及时数据引擎和专科分析才气；法律场景里，不错检索法律礼貌和专科本色，援助左券审阅、诉讼计策材料整理；医疗健康场景里，不错识别体检论述、结构化索要关节信息、整理健康档案；自媒体和科研场景里，也有爆款条记细察、标题生成、论文检索、文献援用溯源等妙技。

这意味着，Agent 不仅仅更会恢复，而是能带着更迫临行业教养的才气插足具体任务。对新东说念主来说，它裁减了从零摸索的门槛；对专科东说念主士来说，它不错先接住检索、整理、初稿、结构化分析这些高频法子，把东说念主的时间留给信得过需要判断和教养的部分。

这些才气放在沿途，才让 Agent 从会说走向能作念。

从谁更颖异，到谁更会打配合

往时一年，AI 居品的竞争很容易被简化成模子才气竞争：

谁更颖异，谁推理更强，谁写代码更好，谁高下文更长。

这些天然伏击，但到了 Agent 居品阶段，另一个问题运滚动得更关节：

一个 AI 再颖异，能不行和其他 AI、器具、东说念主类沿途使命？

扣子 3.0 给出的谜底，是把 Agent 居品作念成一个融合系统。

它面向的不仅仅迷惑者，也包括创作家、复杂业务使命者和生手用户。

迷惑者不错接入 Claude Code、Codex CLI、OpenClaw 等土产货 Agent，也不错在编程花样里并行迷惑；创作家不错把脚本、分镜、视频、音乐和续集放进归并个花样；复杂业务使命者不错调用行业妙技包；生手用户则不需要知道 API、MCP 这些想法，也能先从一个花样运转。

这背后其实是 Agent 居品的一个伏击标的：

真适值用的 Agent，不应该只比单点才气，而要看它能不行插足着实使命流。

能不行把任务拒绝，能不行接住高下文，能不行调用器具，能不行千里淀财富，能不行跨端延续，能不行让用户少切窗口、少搬材料、少叠加讲授。

要是说早期 AI 居品像一个随问随答的颖异东说念主，那扣子 3.0 想作念的，更像一个能开工的小团队。

它不一定每个法子都替你作念到极致，但它运转让不同 Agent 围绕归并个花样融合起来。

这即是此次升级最值得关注的场地。

AI Agent 的下一步，不仅仅更强的模子，而是更像着实团队的使命系统。

以后你翻开一个花样，@一下，AI 全队开工。

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—  完  —

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