GitHub 最新火爆仓库：OpenSquilla。

继龙虾、爱马仕后又一个开动速即攀升的 Agent，目下如故 2000 多 star 了。

快速看了下，最大卖点是其内置了一个「智能模子路由」，这样一来，雷同的任务，Token 资本能比龙虾省 60-80%。

跑任务的技艺长这格式，跟个「老虎机」一样。

很爽，任务作念完会弹出一个动画，露出帮你简约了些许 Token，还能溯源各关节 Token 破钞量。

经常怒省 90% 多，嗅觉钱包顷刻间饱读了起来。

确凿太夸张了，顶级「鄙吝鬼」（bushi）。

但今天想聊的不是这个。

他们刚发布了个新功能，叫 Meta Skill。

不是阿谁 Meta，等于直译——元 Skill，Skill 的 Skill。

一个 Meta Skill 内嵌多个 Skill，拼接到一块等于一册超等白皮书，能端到端买通一整套长程 Workflow。

△图为 AI 生成 Meta Skill 实测

亦然很巧，上上周我在把我们 AIGC 产业峰会后台使命作念自动化时，其实就有过这个宗旨。

各人可能不知说念，办这样一场大会其实很繁琐，使命链条相等碎屑化。

之前梳理过 SOP，我负责的部分能够长这样。

看着很了了，但其实要自动化的话，就意味着图中每一个蓝色方块，都需要在对话框单独调用 Skill。

像癞蛤蟆一样戳一下动一下，全程 Human in the loop，光翻个 Skill 列表就够劳作半天，相等烦东说念主。

是以使命流固化后，我给这堆高下文真金不怕火葬成了个超等 Skill，端到端了。

拿到高下文后，它会自动判断目下是处于哪个阶段，然后再调用对应的子 Skill 寄托后果。

再加上心跳机制定时稽察景色文档，就不错皆备自动化鼓励。

但说真话，想创建这样一大包 Skill，竟然很穷苦，而且临了后果其实也蛮毛糙的。

这照旧设备在我自己对本色行业有 Know-How 的前提下，若是波及到需要跨行业行家训戒整合的任务，照这样成列组合 Skill，那真得是可怜了。

是以我一直在荒诞寻觅，有莫得像 Claude 自带 Skill 那种，提前封装好的。

（伸手党 ing）

没猜测，前天一看，GitHub 上还真有这样个仓库！

9 个封装好的 Meta Skill，内嵌在 Agent 里那种。

咱挑个实测下吧，就选这个叫 meta-kid-project-planner 的。

一个给儿童模样测度用的 Meta Skill，当孩子需要作念科学展模样、意思意思手工、创意小发明啥的，它能匡助孩子从零开动制定一个可现实的模样策画。

主要最近不偶合是六一吗，嗅觉还挺合适的。为了偷懒 ，场景就遐想成让小一又友自学 Meta Skill，帮我给各人讲讲这 9 个 SKill 区别都是干嘛的。

Prompt 长这样：

孩子 9 岁，想作念一册 Meta Skill 魔法书，先网页呈现再作念纸质小书，每页先容一个咒语。

无谓写很详备，清雅开工前，它会凭证 Skill 指示，条款你提供更多信息。

然后，就干预「绝对荒诞」时辰了。

太离谱了，嗖的一下吐出来这样多现实轨迹，把需求拆分红了一长串子任务。

全程无需东说念主介入，我方跑了 20 多分钟，最终寄托了一份好意思满的 7 天模样测度包。

如实挺三平二满的，以致探究到是小一又友，还畸形作念了一轮安全审查。

以致给各式预案都作念好了。

咋作念到的？

我翻了一下这个 Meta Skill 的 SKILL.md 源文献，能够经由是这样：

1、立项：商榷用户偏好，2026世界杯滚球中国官网入口年岁、周期、预算、家长参与度。

2、可行性分类：判断安全不安全、需不需要大东说念主襄理、要不要畸形买东西。

3、现实：分步策画→材料清单→安全指示→家长学习策画→最终拼装寄托。

若是波及到户外举止，以致会调用 web search 查天气……

△图为 AI 生成

整套使命流，由 5 个不同的原子 Skill 拼接而成。

临了的寄托后果等于上头阿谁模样测度包 md，3000 字傍边。

但为了陋劣看，我又让它用 Claude Opus 4.7，基于这些高下文搓了个 HTML。

交互逻辑跟实体书一样，每次翻页都有动画。

一共 9 个 Meta Skill，都是罢免我「哈利波特作风」的指示教师的。

临了还有一个「魔镜魔镜」功能，陋劣小一又友凭证需求遴荐 Skill。

网页如故部署了，相连在文末，各人若是不想看 MD 的话，不错通过这种体式了解这 9 个 Meta Skill。

对了，还有个挺要紧的事。

实测下来，嗅觉这个 Squilla 路由如实能省蛮多钱，不会啥都让 Claude 来处理。

比如像这种弱智问题，就只花了我三分钱。

（ps：DS 降价后竟然很香啊！！）

看了下这个 Token 资本 Benchmark，照旧挺有冲击力的。

固然，你也不错我方遴荐要不要掀开，或者成功 Prompt 条款锁定到某个模子。

临了说下咋安设。

说真话，其实还挺直爽的，只消你装过龙虾，就赞助一键挪动数据金钱、API Keys。

比拟烦的是，Mac 得走结尾安设，目下只好 Windows 赞助压缩包。

但也不要紧，Mac/Linux 成功在结尾按法例复制粘贴这串代码就行，之后遭遇啥问题都交给 codex。

#Install uv：curl   -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh.   "$HOME/.local/bin/env"#Install OpenSquilla：uv tool install --python   3.12   "opensquilla [ recommended ] @ https://github.com/opensquilla/opensquilla/releases/download/v0.3.0/opensquilla-0.3.0-py3-none-any.whl"#Configure and run：opensquilla onboardopensquilla gateway run

露出这个界面，等于安设成效了。

进口方面，赞助各式主流 IM，飞书、Discord、QQ ……各人选最俗例的就行。

但我照旧推选使用他们的 Web 版，也没啥止境原因，只不外「智能路由老虎机」「Token 简约动画」只好网页端能露出。。。

若是用结尾或 IM 的话，手机百家家乐app下载会少蛮多自得的。

诀窍是什么？

说到这，可能有东说念主烦嚣：刚才阿谁跑了整整 20 分钟的模样测度包，过程中又是调搜索引擎、又是查天气、又是翻牵挂、又是作念安全审查……这些活，谁在安排？

之前的 Agent，一个 Skill 干一件事，搜索归搜索，文档归文档，天气逝世气。你我方手动串经由，脑子里得一直装着下一步该使唤哪个 Skill。

而如今，Meta Skill 接收了这个「诊疗员」脚色。

你不错把它合股成一份「模样司理的操作手册」——哪些要领并行那些要领串行、哪个要领的产出要喂给下一个要领……全写在内部。

但光有模样司理还不够。

一个只会排活的 PM，若是每一步都叫最贵的外包来干，那公司要不了多久就得倒闭了。

这等于为什么，我一直在 cue 智能路由。它竟然肃静承担了太多。

你前边看到的阿谁「老虎机」，等于帮这位 PM 作念预算束缚。每一个子要领经过的技艺，路由会帮你死死夹紧钱包。

比如刚才阿谁 kid-project-planner，索要孩子年岁和偏好这种活，DS 就够了；只好生成安全审查决策和 14 天测度这种要领，才需要分拨给参数更大的模子。

临了，模样司理有了，预算束缚也有了。但还有个问题——

PM 的操作手册，谁来写？

Meta Skill 是好，但重要是，竟然很复杂啊！！

据个东说念主训戒，刚才阿谁 kid-project-planner，400 多行 SKILL.md，即便跟 AI 迭代也要能够 30 分钟，这照旧设备在你脑海中如故有了了的 SOP 的前提下。

是以说，一个创建 Meta Skill 的 Meta Skill（好绕好绕），亦然很有必要的。

叫作念 meta-skill-creator，这亦然我合计 OpenSquilla 此次发布的 9 个 Skill 中，最要紧的一个 Skill。

推选各人去仓库读下这个 md，能看懂这个，基本就能搞显然整个 Meta skill 的使命道理了。

但若是没时辰，也不错成功看这个 AI 生成的教师图。

△图为 AI 生成

到这一步，悉数 Meta Skill 门槛都已惩办。

但团队还猜测了件更远的事情——

供需匹配问题。

当 Creator 不竭产出新的 Meta Skill，社区也在不竭孝顺新的，Skill 膨大的问题如何惩办？

目下仓库里只好 9 个，但若是改日有上百个 Meta Skill，你如何知说念哪个最妥贴你的场景？

OpenSquilla 给出的惩办决策是：「个东说念主 × 社区」的索引契约。

你泛泛时用哪些 Skill、偏好什么组正当例、哪个试过不好使……这些会算作信号，被 Agent 拿去匹配社区里别东说念主作念好的 Skill，然后凭证你的使命流缝合出个新的。

直爽来说等于个自动的 Skill 推选引擎。

Skill 2.0 期间，来了

临了，我们再来细细扒下这个仓库的版块历史，这个视角挺道理的，不错像抽丝剥茧一样，慢慢揭开他们的产物念念考——

5 月初是靴子初次落地，发布了智能路由，最开动以为仅仅单纯作念 Token 优化的。

如今，跟着 Meta Skill 的出炉，这个鞋印终于开动了了了起来，何况指向了一条反直观标的。

它同期踩在了三条线的交点上——

1、模子。

复杂多要领指示的合股才智这两年速即拉升，Agent token 数据飞轮如故开动转了。

模子如故「听得懂」复杂的编排指示了，这是一切的前提。

2、生态。

社区创建的 Skill 在爆发式增长。

从用户手写，到基于数据自动生成，再到社区收罗共享……当可选的 Skill 有层见迭出个的技艺，需要一个更高的概括层即 Meta Skill，去简化掉 Skill 筛选资本。

3、资本。

大范畴跑大模子依然贵。你每次让 Agent 在线上 trial-and-error，反复摸索最优旅途，Token 烧掉一大堆。

通过 Meta Skill，能成功固化这层复杂度，将优化问题前置到 Skill 层。

而这三个痛点，同期指向了又一次正在被倒逼出来的范式迭代。

Skill 2.0。

单个 Skill 如故不够用了，自动化想要进一步深远，必须要学会对多个子 Skill 成列组合。

Agent 下一步要惩办的问题，如故从「会不会调用器用」，形成了「会不会组织器用」。

但从另一个角度来看，其实也蛮令东说念主忻悦——

当多个 Skill 碰撞在通盘，会创造出怎么的联想空间？

毕竟，最近这段时辰，不少模子都推出了我方的 Agent 团队，腾讯有 Marvis、MiniMax 有 Mavis、Kimi 有 Agent 集群……

但 Skill 层，似乎还停留在刚被 Claude 带火时的阿谁阶段，社区基本都还在为单个模子写 SKill.md。

是以我合计，多 Agent 的潜能，其实一直没能被皆备开释。

而此次 Meta Skill 的出现，让我看到了一种可能性——专为 Agent 团队遐想的白皮书，赋予模子更宏不雅的全局高下文。

Agent 和东说念主类在面临的好多中枢问题上，其实同归殊涂。

当职工（Agent）变多，业务（Skill）变多，势必会遭遇指数级放大的杂音。

此时，如何善用架构和束缚去作念熵减，就相等有必要了。

接待掀开 Meta Skill。

这是用来指引 Agent 三省六部的白皮书。

OMT

对了！等等，先别点出去。

我在调研时发现个奇怪的事——

明明这样火的模样，只好 X 上有官方账号，而且第一个版块就被 AK 大神转发，却一直不知说念团队是谁，相等精巧。

一探问说是个中国团队，是以更敬爱。

AI 挖掘半天无果，临了照旧遴荐发动古法，四处找东说念主探问了下，没成想王云鹤的最新创业动态就这样被曝光：

OpenSquila，来自他创立的名为「基元律动」的公司，团队正险恶招兵买马。

蓝本仅仅团队刚刚开动，但愿专注打磨产物。

让枪弹再飞一会儿，我们翘首企足。

GitHub：https://github.com/opensquilla/opensquilla

Skill 魔法书：https://imtangyujing.github.io/opensquilla-meta-skill-grimoire/

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—  完  —

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